Forecasting von Absätzen ist nun möglich: am Beispiel des Wärmepflaster-Marktes

🔥🔥 Es wird ein heißer November!🔥🔥
Nicht nur für die Rücken der Anwender, sondern auch für die Hersteller von Wärmepflastern.

Die Daten unserer mehrschichtigen Absatzprojektion sind mittlerweile so gut, dass wir nicht nur shoplevel-genau tagesgenaue Daten errechnen, sondern auch Forecasts abgeben können – natürlich wie immer branchenübergreifend, mit Verfügbarkeitsdaten, FullFunnel-Analysen, Preisen, Bewertungen, Klicks, Persona, Präferenzen…

Wir haben uns einfach mal einen spannenden Markt herausgenommen, der in den letzten Wochen durch viele Hoch- und Tiefphasen gelaufen ist. Also vielleicht nicht so einfach zu prognostizieren ist. Der Wärmepflaster-Markt.

Haltet die Daten gerne mal gegen Eure Panel-Daten (wenn sie dann endlich mal vorliegen, in „t plus x“ 😜) – und seid erstaunt. 🎯😲
Die Daten für Amazon und Drogerie seht Ihr in Euren Panels natürlich nicht, aber haben die gleiche präzise Qualität.

👉 Klick einfach durch.

Dich interessiert die CustomerJourney inklusive Absatzdaten – branchenübergreifend, länderübergreifend, shoplevel-genau, tagesgenau und faszinierend genau? Inklusive Forecast?
Dann teste unsere Daten: melde Dich dazu einfach bei William Ludwig-Schulte 📲

Viele Grüße
Marco

💡 Da wir unsere Daten über ein mehrschichtiges Verfahren (Projektion) auf Basis von bestehenden Prosoom-Daten und Datenquellen, Wissen rund um eCommerce und CustomerJourneys, etwas mehr KI und… natürlich und vor allem mit unserer Prosoom-Suche errechnen, ist das Ergebnis natürlich branchenübergreifend, länderübergreifend, shoplevel-genau, tagesgenau und auch faszinierend genau… testet es gerne!
Und nutzt auch gerne unsere Suche weiter.😉